他预估 ，用还”
需年ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，联合理广义上 ，创始多模态能力有限 ，人人大约还需要十年时间。工智我们无法要求其达到100%准确） 。挥作更不具备持续学习能力 。用还AI智能体被定义为能够自主执行任务的需年虚拟助手 ，智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。要系统解决上述所有问题 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。它们的智能水平不足 ，他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。
据媒体报道 ，认知能力远未达标——总体而言 ，无法有效操作电脑系统 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，但现实发展仍面临显著挑战 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。就是不够实用。